Artikel "Miss Amazonas 2016" in der portugiesischen Wikipedia hat 20.9 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 6 Referenzen und 8 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 55795 08.2016 |
Global: Nr. 1188786 08.2016 |
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 5469 08.2016 |
Global: Nr. 293386 08.2016 |
Am 14. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Fußball-Europameisterschaft, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Fußball-Europameisterschaft 2024, Spanische Fußballnationalmannschaft, Novak Đoković, englische Fußballnationalmannschaft.
In der portugiesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Lamine Yamal, Campeonato Europeu de Futebol, Nico Williams, Donald Trump, Copa América, Shannen Doherty, Harry Kane, Carlos Alcaraz, John F. Kennedy, Seleção Espanhola de Futebol.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
